Talleres
Diseño e implementación de un inversor utilizado en vehículos eléctricos
En una tercera generación de desarrollo, el uso de vehículos eléctricos e híbridos son una realidad y tienen un gran impacto económico a nivel mundial. En la actualidad, la electrónica de potencia juega un papel muy relevante en el diseño e implementación de los vehículos eléctricos ya que está inmersa en cada una de sus etapas, como son, el sistema de transmisión, el cargador de baterías, fuentes de corriente alterna dentro del vehículo y el sistema de iluminación, por mencionar solo algunas. En este taller se diseñará e implementará un inversor que proporcione un voltaje de corriente alterna al usuario para su uso en diferentes dispositivos como lo son laptops, bocinas móviles, videojuegos, motores de bombeo, etc. El estudiante será guiado para implementar paso a paso cada una de las etapas del inversor en un simulador de electrónica de potencia.
Requisitos para el taller.
Solicitar una versión de prueba del programa de simulación al correo carlosquirino93@gmail.com
Dr. Andrés Alejandro Valdez Fernández
Profesor Investigador de Tiempo Completo en la Facultad de Ciencias de la UASLP, pertenece al Sistema Nacional de Investigadores nivel 2.
Es Doctor en Ciencias Aplicadas con opción en Control y Sistemas Dinámicos por el Instituto Potosino de Investigación Científica y Tecnológica, 2009. Sus líneas de investigación son: Control Aplicado a Electrónica de Potencia, Control de Fuentes Alternativas de Energía, Calidad de la Energía, Control Tolerante a Fallas de Convertidores, Detección y Aislamiento de Fallas en Convertidores.
Introducción a KiCAD
El diseño asistido por computadora de circuitos electrónicos es una herramienta de gran relevancia para el desarrollo de proyectos tecnológicos. En este taller se brindarán las bases para hacer un uso de KiCAD, el cual es una gran alternativa de software libre para el diseño de diagramas esquemáticos para circuitos electrónicos y su respectiva conversión a una placa de circuito impreso (PCB – Printed Circuit Board). Adicionalmente, cuenta con funcionalidades como: generar una lista de componentes, ilustraciones del diseño de los PCB’s, vistas 3D de la PCB y sus componentes, y generar archivos Gerber.
Requisitos para el taller.
Se requiere instalar el software KiCad que esta disponible en el siguiente enlace: https://www.kicad.org/download/
Dr. Aldo R. Mejía Rodríguez
Profesor-investigador de tiempo completo del programa de Ingeniería Biomédica de la FC-UASLP. Obtuvo su grado de Ingeniero Biomédico y Maestro en Ciencias en Ingeniería Biomédica por parte de la Universidad Autónoma Metropolitana – Iztapalapa (UAM-I), y su grado de Doctor en Bioingeniería por parte del Politecnico di Milano (Milán, Italia).
Actualmente es coordinador del programa de Ingeniería Biomédica de la UASLP, y miembro de la comisión curricular del Posgrado en Ingeniería Electrónica y del Posgrado en Ciencias de la Vida de la UASLP, y forma parte del Cuerpo Académico de Reciente Creación de Ingeniería Biomédica. Ha participado como Presidente del Comité Científico del Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica (CNIB) en 2020, Presidente del comité organizador del ENIBET en sus ediciones de 2018 y 2019, fue Coordinador del Scientific Challenge del Congreso Latinoamericano de Ingeniería Biomédica (CLAIB) en 2019 y es chair del Biomedical Imaging and Image Processing Theme del IEEE EMBC 2021. Además, es miembro del actual Comité Editorial de la Revista Mexicana de Ingeniería Biomédica (RMIB).
Ciencia de Datos
¿Qué es la ciencia de datos? Diversas son las definiciones y alcances de la ciencia de datos, sin embargo, hay un consenso en las actividades que esta realiza, las cuales son: preparar los datos, procesarlos, analizarlos, visualizarlos, y tomar decisiones basadas en los resultados, todo esto apegados al método científico. La ciencia de datos es multidisciplinaria, ya que conjunta a: las matemáticas, programación, minería de datos, machine learning, inteligencia artificial, extracción de rasgos, entre muchas otras. Las aplicaciones de la ciencia de datos van desde el área empresarial y la publicidad hasta la detección temprana y pronóstico en la evolución de enfermedades. En este taller introductorio a la ciencia de datos en python-jupyter se estudiarán casos prácticos con datos faltantes, visualización de datos, clasificación automatizada, agrupamiento (clustering) de datos y técnicas para la extracción de información relevante.
Requisitos para el taller.
Se requiere instalar el siguiente software: https://www.anaconda.com/products/individual-d
Dr. Omar Piña Ramírez
Cursó sus estudios de licenciatura en ingeniería biomédica en la Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Iztapalapa. Tanto la maestría como el doctorado en ciencias, los estudió en la misma casa de estudios. Así mismo, realizó una estancia de investigación en el Instituto de Neuroingeniería de la Universidad Tecnológica de Graz, Austria.
Cuenta con más de diez años de experiencia docente a nivel licenciatura y maestría en diversas universidades e institutos, entre los que se encuentran Infotec, Universidad Autónoma Metropolotana, Universidad Iberoamericana y Universidad Tecnológica del Valle de Toluca.
Actualmente se desempeña como Investigador en Ciencias Médicas del Departamento de Bioinformática y Análisis Estadísticos del Instituto Nacional de Perinatología "Isidro Espinosa de los Reyes", en donde colabora con la subdirección de investigación en el análisis basado en machine learning de las bases de datos de dicha subdirección. Sus líneas de investigación se centran en el desarrollo de métodos de análisis de datos, búsqueda de patrones, implementación de análisis automatizados tanto de aprendizaje maquinal supervisado como no supervisado, así como la implementación de métodos de machine learning en dispositivos de Internet de las Cosas (IoT).
Instrumentación electrónica con tarjetas Miuva
La tarjeta de desarrollo Miuva ha sido diseñada para satisfacer las necesidades básicas de los estudiantes y/o profesionistas que trabajan con microcontroladores de 8 bits de Microchip. En este taller se llevarán a cabo 8 prácticas en PIC C y simuladas en Proteus. Las prácticas a realizar tienen aplicación en áreas, principalmente, de Electrónica y Telecomunicaciones.
Requisitos para el taller.
Tener en su computadora instalada el software: PIC C Compiler (CCS Compiler) y Proteus.
Dr. Abel García Barrientos
Doctorado en Ciencias en Electrónica con Especialidad en Comunicaciones en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), México, Diciembre 2006. Posdoctorado en Electrónica en el Laboratorio en Micro-Nano Sistemas y Comunicaciones, Universidad McMaster, Ontario, Canada 2009. Posdoctorado en Electrónica en el Instituto de Microelectrónica, Universidad de Tecnología de Viena, Austria, 2010. Sus líneas de investigación son: Caracterización de Propiedades Estructurales y Ópticas, Comunicaciones Inalámbricas y Sistemas Embebidos y/o Reconfigurables. Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores nivel 2.