Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

¿Qué son la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos?
La Inteligencia Artificial (IA) es un conjunto de técnicas matemáticas y computacionales que tienen como objetivo lograr que una máquina realice tareas que se considera requieren “inteligencia”, entendida como el uso del conocimiento, el razonamiento y/o el procesamiento sensorial (vista, oído, olfato, tacto, etc.), para lograr los objetivos deseados. Las técnicas de Inteligencia Artificial nacen y se han desarrollado desde la década de 1950, por lo cual actualmente la IA se divide en múltiples áreas, tales como Sistemas Expertos, Lógica Difusa, Aprendizaje de Máquina, Algoritmos Bio-inspirados y Metaheurísticas, Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo.
La Ciencia de Datos es un campo interdisciplinario donde confluyen matemáticas, estadística, ciencias de la computación, redes de información, y la misma inteligencia artificial, con el objetivo de extraer información útil a partir de datos, los cuales en muchos casos son numerosos y variados. La información obtenida a partir de los datos tiene un alto impacto en la toma de decisiones en cualquiera de los ámbitos en los que se aplique la ciencia de datos. Estos ámbitos incluyen a los siguientes: empresarial, industrial, gubernamental, ecológico-ambiental, agropecuario, medicina y salud, científico, educativo, artístico y entretenimiento, entre otros.
¿Qué hace un Ingeniero en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos?
Los egresados de la IIACD serán capaces de identificar problemas complejos en diversos contextos y proponer soluciones innovadoras mediante el uso de herramientas tecnológicas avanzadas y metodologías científicas. Para esto, podrán integrar, generar y aplicar conocimientos y habilidades en áreas clave como la inteligencia artificial, el análisis de datos y el cómputo científico, con ética y responsabilidad social.
¿En dónde puede trabajar un egresado de la Ingeniería en IACD?
El egresado de este programa será capaz de desempeñarse en un amplio espectro de campos profesionales, que incluyen:
- Diseño e implementación de soluciones tecnológicas en sectores industriales, académicos y sociales.
- Gestión de proyectos de análisis de datos e inteligencia artificial, optimizando procesos y apoyando la toma de decisiones.
- Investigación aplicada en áreas emergentes, como aprendizaje automático, visión por computadora y análisis de datos masivos.
- Generación de autoempleo mediante el desarrollo de soluciones de software, consultoría en inteligencia artificial y creación de herramientas tecnológicas.
Además, el plan de estudios promueve competencias transversales que preparan al estudiante para enfrentar desafíos multidisciplinarios, destacándose en un entorno global.
¿En qué se distingue la Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de la Facultad de Ciencias?
- La Facultad de Ciencias cuenta con 35 años de experiencia integrando temáticas de inteligencia artificial y el análisis y manejo de datos en sus programas educativos.
- Para estar a la vanguardia en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos se requiere de una buena formación matemática. La IIACD de la Facultad de Ciencias proporciona bases matemáticas profundas que conducirán a una mejor comprensión de las técnicas computacionales, así como a desarrollar y validar sus propias técnicas.
- El plan de estudios de IIACD es eficiente y altamente enfocado, lo cual permite el egreso en 7 semestres.
- La IIACD cuenta con una planta académica excepcional, formada por investigadores con un alto grado de reconocimiento nacional y más de 15 años de experiencia en promedio.
- Los alumnos de la IIACD podrán tomar ventaja de la interacción multidisciplinaria e interdisciplinaria que existe de manera natural con otros programas educativos de la Facultad de Ciencias, como Ingeniería Biomédica, Telecomunicaciones, Ingeniería Electrónica, Física, Biología, Matemáticas, Aplicación y Enseñanza de las Ciencias, Nanotecnología y Energías Renovables. Los alumnos de IIACD podrán colaborar en proyectos e incluso tomar cursos de otras carreras.
Perfil de ingreso
Se espera que los aspirantes a Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos cuenten con las siguientes características para desenvolverse de manera exitosa a lo largo de sus estudios:
- Disciplina y hábitos de estudio sólidos, acompañados de un enfoque constante hacia la mejora personal y académica.
- Bases académicas sólidas en áreas clave como lenguaje (oral y escrito), matemáticas y ciencias, adquiridas durante la secundaria y el bachillerato.
- Habilidades de razonamiento lógico y capacidad de análisis, esenciales para resolver problemas complejos de manera estructurada.
- Interés y afinidad por la tecnología, especialmente en áreas como computación, informática y el desarrollo de soluciones innovadoras.
- Compromiso ético y responsabilidad personal, valores fundamentales para ejercer un impacto positivo en la Sociedad.
Perfil de egreso
Los egresados estarán capacitados para desempeñarse en un amplio espectro de roles profesionales, desde la implementación de soluciones tecnológicas hasta la investigación aplicada en áreas emergentes como el aprendizaje automático, el análisis de datos masivos, y la inteligencia artificial generativa. Su formación integral también les permitirá continuar con estudios de posgrado en áreas afines, contribuyendo al avance del conocimiento científico y tecnológico.
El perfil de egreso se sustenta en tres competencias profesionales:
- Desarrollo del Pensamiento Matemático y Científico para Mejorar el Aprendizaje y Adaptarse a Contextos Cambiantes.
- Análisis y Resolución de Problemas en Actividades Científicas, Sociales y Productivas.
- Desarrollo de Soluciones Basadas en Inteligencia Artificial para Resolver Problemas Complejos y Toma de Decisiones en el Ámbito Académico, Gubernamental y Productivo.
Para mayor información
Mapa curricular* Plan de estudios sujeto a aprobación por el H. Consejo Directivo Universitario
Planta académica

Doctorado en Ciencias de la Computación, CIMAT, A.C.
SNII Nivel II, Perfil PRODEP
- Análisis y procesamiento de señales e imágenes
- Visión computacional
- Inteligencia artificial

Doctorado en Ciencias de la Computación, CIMAT, A.C.
SNII Nivel I, Perfil PRODEP
- Análisis y procesamiento de imágenes
- Visión computacional
- Aprendizaje de máquina y aprendizaje profundo

Doctorado en Ciencias Aplicadas, UASLP
SNII Nivel II, Perfil PRODEP
- Análisis y procesamiento de señales biomédicas
- Aprendizaje de máquina y estadística aplicada

Doctorado en Ciencias de la Computación (U. of Houston)
SNII Nivel I, Perfil PRODEP
- Aprendizaje de máquina y aprendizaje profundo
- Análisis y procesamiento de imágenes biomédicas

Doctorado en Procesamiento de Señales para Comunicaciones (U. of Leeds)
SNII Nivel I, Perfil PRODEP
- Inteligencia artificial para comunicaciones inalámbricas
- Internet de las cosas

Doctorado en Ciencias Aplicadas (UASLP)
SNII Nivel I, Perfil PRODEP
- Análisis y procesamiento de señales e imágenes
- Sistemas dinámicos, cifrado y encriptación
- Análisis con ondeletas y aplicaciones

Doctorado en Ciencias Aplicadas (UASLP)
Áreas de experiencia:- Estadística
- Sistemas dinámicos
- Uso y desarrollo de software libre para la enseñanza de las matemáticas

Doctorado en Ciencias de la Ingeniería (UASLP)
SNII Nivel I
- Análisis y manejo de datos
- Programación Web
- Estadística y aprendizaje de máquina