Investigating Reliable Communications for Future Aviation

Resumen:
Current and expected growth in aviation will require advances in air-ground and air-air communications, navigation, and surveillance (CNS). Projects such as NASA’s Advanced Air Mobility (AAM), which is aimed at the transportation of both cargo and people in low-altitude flights in and around urban areas, require extremely high-reliability links, often with low latencies. In this presentation, we provide background on aviation trends and estimated aviation link quality requirements, briefly discuss AAM as a target system, then focus on reliable air-ground (AG) communications. For this we discuss both intrinsic challenges such as wireless channel impairments and spectrum constraints, as well as extrinsic challenges such as interference, both unintentional and intentional (i.e., jamming). We summarize reliability techniques at the network and data link layers, then turn to the physical layer, and discuss in some detail AG channel effects, transmission security (transec), and anti-jam (AJ) techniques. We illustrate that by taking an adversary’s perspective we can improve link design and operation. The talk will conclude with comments on the future potential of machine learning and artificial intelligence, along with other areas for future work.

Biografía:
David W. Matolak received the B.S. degree from The Pennsylvania State University, M.S. degree from The University of Massachusetts, and Ph.D. degree from The University of Virginia, all in electrical engineering. He has over 25 years’ experience in communication system research, development, and deployment, with industry, government institutions, and academia, including AT&T Bell Labs, L3 Communication Systems, MITRE, and Lockheed Martin. He has over 270 refereed publications and ten patents. He was a professor at Ohio University (1999-2012), and since 2012 has been a professor at the University of South Carolina. He has been Associate Editor for several IEEE journals, and has delivered several dozen invited presentations at a variety of international venues. His research interests are radio channel modeling, communication techniques for non-stationary fading channels, and secure and covert communications. Prof. Matolak is a Fellow of the IEEE, a member of standards groups in RTCA and ITU, and a member of Eta Kappa Nu, Sigma Xi, Tau Beta Pi, URSI, ASEE, AAAS, and AIAA.

La Fábrica del Futuro

Resumen:El objetivo de la ponencia es hablar y discutir de los alcances de los dispositivos y soluciones industriales que el alumnado encontrará durante su viaje profesional, mayormente enfocándonos en el rubro de ingeniería y el conocimiento técnico sobre los equipos.

Abordaremos temas relacionados a la convivencia entre tecnologías operativas y de información, digitalización, integración de sistemas y pertinencia de características industriales en los equipos dentro de las grandes fábricas. También, podrán asociar conceptos de ingeniería que solemos escuchar en el ámbito de automatización, familiarizarnos con imágenes de producto y con representaciones de procesos y maquinaria integrada.

Mostraremos como es que Mitsubishi Electric impulsa fuertemente los servicios de integración de sistemas a lo largo de todo el territorio nacional y habilita continuamente a sus usuarios con entrenamientos, llevando ejemplos representativos de casos de éxito donde se lleva a cabo la mayor cantidad de proyectos posibles con talento local.

¡Únete a nuestra conferencia!

Biografía:
Maximiliano Hernández es egresado de Ingeniería en mecatrónica por la Universidad Iberoamericana en 2019. Ha tenido la oportunidad de trabajar en proyectos y aplicaciones que involucran marcas globales con carácter industrial dentro del campo de visión artificial, control y robótica. A través de esta experiencia, ha tenido la oportunidad de trabajar con fabricantes de maquinaria original (OEMs), plantas de suministros para la industria automotriz (TIERs) y usuarios finales, dando soporte y capacitación. Dentro de estos ramos ha encontrado diversas aplicaciones, las cuales son tan variadas que generan la necesidad de actualizar la base de conocimiento constantemente, pero que siempre lo han impulsado a convertirse en un recurso adaptable que promueve desarrollos tecnológicos y genera propuestas de valor que solucionen de manera integral los problemas del mercado. Actualmente, Maximiliano desempeña el rol de ingeniero de producto para la línea de negocio de Automatización en Mitsubishi Electric, marca que se diferencia en por a su alta calidad y gran variedad de productos. Dentro de sus funciones está desarrollar una estrategia para la promoción de su línea de negocios, brindar entrenamientos comerciales a canales de distribución a los programas de socios, así como de marcar una diferencia en la manera en que nuestros usuarios abordan la industria 4.0

Transformando el día a día con la Automatización Industrial

Resumen:
La automatización de fábricas es una parte fundamental de las operaciones industriales. Las nuevas tecnologías y ecosistemas abiertos, permitirán nuevas formas de optimización de la producción.

Biografía:
Diana García es Ingeniera en Control y Automatización, egresada del Instituto Politécnico Nacional. Actualmente en el área de Factory Automation es Especialista de Producto para los controladores básicos S7-1200 & LOGO! y responsable del programa Siemens Coopera con la Educación en México.

Redefiniendo el éxito: la vida después del posgrado

Resumen:
El éxito es un concepto que puede tener diferentes significados, es subjetivo y personal. Esta platica aborda el proceso de crecimiento personal que he tenido, y se enfoca especialmente en como el posgrado afecto mi vida positivamente. Partiendo de los momentos clave que han marcado mi desarrollo académico, las lecciones aprendidas y mi experiencia profesional hasta el momento.

Biografía:
El Dr. Juan Francisco Castillo León realizo estudios de ingeniería electrónica en el Instituto Tecnológico de San Luis Potosí (ITSLP), para posteriormente unirse al Posgrado de Ingeniería en electrónica de la facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP). En esta facultad realizo estudios de Maestría y Doctorado en ingeniería electrónica. Adicionalmente tuvo la oportunidad de realizar una estancia de investigación en la universidad Politécnica de Valencia (UPV). Actualmente se desempeña como docente en el ITSLP y sus intereses en investigación se centran en el procesamiento de señales, las comunicaciones inalámbricas y los sistemas de control.

Communications for the Smart Society in Motion: The Journey from 4G to 6G

Resumen:
Tomorrow’s society is envisioned more and more as lots of people constantly on the move. Daily commuter traffic in urban areas experienced a dramatical increase during the last few years. Although vehicular communications research tends to focus on people using their devices for work and entertainment during transportation, more and more, machine-to-machine communications for autonomous vehicles or transportation safety and efficiency are becoming more prominent. This talk proposes a journey on the evolution of our research on practical evaluation of vehicular critical and safety-related communications during the last 15 years. The journey will start right before the development of 4G, continue with its evolution into 5G and end with the insights on the incipient 6G. Our most relevant results regarding safety-related High-Speed Train Communications, critical UAV communications and Joint Communications and Sensing for autonomous terrestrial and aerial vehicles will be described.

Biografía:
José Rodríguez-Piñeiro received the B.Sc. on Telecommunications (Hons.) and the M.Sc. Degree in Signal Processing Applications for Communications (Hons.) from the University of Vigo (Pontevedra, Spain), in 2009 and 2011, respectively. Between June 2008 and July 2011, he was a researcher at the Department of Signal and Communications, University of Vigo (Pontevedra, Spain). In 2011 he joined the Group of Electronics Technology and Communications of the University of A Coruña (Spain) as a researcher, obtaining his Ph.D. degree (Hons.) with the distinction "Doctor with European Mention" in 2016. After obtaining his Ph.D. degree, he continued working as a Postdoctoral researcher at the same group until July 2017. In August 2017 he joined the College of Electronics and Information Engineering, Tongji University (P.R. China), as a Postdoctoral researcher, becoming an Assistant Professor in 2020 and an Associate Professor in 2024. He performed several research stays at the Technische Universität Wien (Vienna, Austria) and the National University of Asunción (Paraguay). From November 2012 he collaborates with the Department of Power and Control Systems, National University of Asunción (Paraguay) in both teaching and research, and he is an external researcher of the Group of Electronics Technology and Communications of the University of A Coruña (Spain) since 2018. Since 2023, he is an elected member of the Propagation Committee of the IEEE Vehicular Technology Society (VTS). He is the coauthor of more than 80 papers in peer-reviewed international journals and conferences, as well as five patents and one book; and he has received one “Best Paper” award in an international conference. He is also the leader or a member of the research team in more than 45 international, national and regional research projects funded by public organizations and private companies. He was awarded with two national- and regional-level predoctoral grants (including the very prestigious Spanish national-level “FPU” program), three national-level postdoctoral fellowships (including the very prestigious Spanish national-level “Beatriz Galindo” fellowship and the Chinese national-level “Foreign Experts Bureau for Foreign Young Talents Fellowship” in 2018 and 2022) and three national-level research stay grants, as well as with a postdoctoral award (2020 Tongji Outstanding Post-doctoral Researcher) and a teaching quality award. His research interests include experimental evaluation of digital mobile communications, especially for high mobility environments, including terrestrial and aerial vehicular scenarios.

Diseño y Desarrollo de Dispositivos Médicos

Resumen:

Biografía:
El Dr. Víctor Gabriel Sánchez Trejo ha sido presidente de la Red de Oficinas de transferencia tecnológica – México; Director de Pragmatec, Oficina de transferencia tecnológica especializada en dispositivos médicos; y Director de Operaciones Internacionales en Global Ecosytem Dynamics Initiative. Víctor Sánchez es Doctor en Ciencias de Gestión por la Universidad Jean-Moulin y Maestro en Gestión Socioeconómica por la Universidad Lumière en Lyon Francia. Es Licenciado en Contaduría por la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo y egresado del ADIT: Programa de alta dirección en Innovación y Tecnología, del IPADE.

Biografía:
El Ing. Daniel Aragón es egresado de la licenciatura en Ingeniería Biomédica, líder de generación 2016, del ITESM GDA. Estudiante de la maestría de Innovación para el desarrollo empresarial, ITESM. Posee certificados por la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual, OMPI en temas de Patente (DL101, 201, 301, 318, 320, 450, 511, 701) Diplomando en comercialización y transferencia de tecnología por ITESM-Alianza del Pacifico; Fellowship en Innovación y emprendimiento por la Real Academia de Ingeniería de Londres (2017); Fortalecimiento del Ecosistema de Innovación de Jalisco por la UDG en asociación con la Harvard T.H. Chan School of Public Health. El Ing. Aragón es Co-fundador y Director de Innovación y responsable del desarrollo tecnológico, y la gestión de equipos.

¿Qué pasó después del posgrado?

Resumen:
Soy una profesionista formada 100% por la Universidad Autónoma de San Luis Potosí. Egresé de la carrera de Ingeniería Electrónica y formé parte de la primera generación del programa de maestría en Ingeniería Electrónica de la Facultad de Ciencias. Quiero compartir como ha impactado en mi vida profesional la educación pública universitaria y el tener un Posgrados de Calidad (PNPC) del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT). Así como las oportunidades que tenemos de contribuir a la innovación en México y la importancia de tener más mujeres en el área de Ingeniería desde mi experiencia. Espero que con mi testimonio puedan madurar sus objetivos profesionales.

Biografía:
Claudia es egresada de la Maestría en Ingeniería Electrónica con Orientación en Análisis y Procesamiento de Señales de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí, cuenta con 11 años de experiencia en la industria automotriz. Así como también varios años de experiencia como docente en el Instituto Tecnológico de San Luis Potosí. En el 2011 empieza su carrera profesional dentro de la industria automotriz japonesa con manufactura en México. Posteriormente es elegida para integrarse al equipo de investigación y desarrollo en Japón, dentro del área de negocios de productos eléctricos, como líder del velocímetro del Nissan-March en la región de Saitama, Tokyo. En el 2014 acepta una nueva propuesta laboral en los Estados Unidos para continuar su vida profesional con DENSO International America, Inc. en el área de desarrollo de productos térmicos (Aire Acondicionado). En 2016 se integra al equipo de nuevos productos en el que dirige el rediseño de partes eléctricas, como controladores para motores y calentadores de coeficiente positivo en Nagoya, Japón. En uno de los proyectos más interesantes a su regreso a Estados Unidos en el 2018, contribuye de la mano de diversos proveedores para la implementación de una nariz electrónica con estándares automotrices. A partir del 2021 forma parte del equipo de desarrollo para tecnología verde enfocada a vehículos eléctricos, en Michigan, Estados Unidos, donde es responsable del desarrollo de software y pruebas para el sistema de bomba térmica.

Humanidades Digitales: un campo fértil para la investigación multidisciplinar

Resumen:
Desde un punto de vista epistémico, los objetos de estudio de la investigación en ingeniería se han enfocado en la búsqueda de soluciones a problemas orientados hacia las ciencias exactas, y también han encontrado un nicho creciente dentro de las ciencias biológicas y de la salud en una interacción multidisciplinar. Sin embargo, en el caso de las ciencias sociales y humanas no se ha potenciado este tipo de interacción multidisciplinar para la generación de investigación que vaya más allá de la habitual transferencia tecnológica. Son pocas las investigaciones que plantean un abordaje de problemáticas dentro de las ciencias humanas y sociales a través de una verdadera interacción multidisciplinar con la investigación en ingeniería. En este sentido, las humanidades digitales, como un área emergente de investigación, se presentan como un campo fértil para este tipo de interacción, ya que contemplan la convergencia de las disciplinas sociales y humanas con las disciplinas que materializan las tecnologías, a través de un diálogo fraterno y unificador. En este trabajo, se presenta una visión que permite observar a las humanidades digitales como un campo de acción multidisciplinar para la investigación en ingeniería en la búsqueda de esta convergencia que propicie la generación de ciencia de frontera.

Biografía:
Doctor y Maestro en Ingeniería Electrónica por la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP) en 2016 y 2010 respectivamente, e Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por la Universidad Autónoma de Zacatecas en 2008. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel 1, cuenta con reconocimiento de Perfil PRODEP y es miembro del Cuerpo Académico Currículum Enseñanza de las Ciencias y Tecnología para la Educación reconocido por PRODEP. Ha realizado estancias de Investigación en el Institute of Molecular Biomimaging and Phisiology IBFM-CNR en Milán, Italia, en la University of Pannonia en Vezprém, Hungría, y en el Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California (CICESE) en México. Desde 2015 es Profesor-Investigador en la Facultad de Ciencias de la Información de la UASLP. Su investigación se enfoca en la aplicación de tecnologías de la información en la gestión documental, los archivos y la educación. En estas líneas trabaja temáticas como sistemas de información e interperabilidad, estructuras de metadatos y ontologías web, procesamiento y análisis de información digital, integración de la inteligencia artificial en la gestión documental y de información, entre otras.

Análisis de Sistemas en Electrónica de Potencia: un Enfoque en Convertidores de DC-DC

Resumen:
Las fuentes de poder conmutadas están conformadas por convertidores de CD-CD y la correspondiente etapa de control, la cual proporciona una regulación del voltaje de salida ante variaciones del voltaje de entrada y de la carga. En los últimos años, el uso de convertidores de CD-CD han aumentado de manera considerable, debido a las diversas aplicaciones, principalmente con fuentes de energía renovable y vehículos eléctricos En esta plática se presentarán aspectos de modelación, control e implementación de convertidores de CD-CD para aplicaciones con fuentes alternas de energía como las celdas de combustible y las baterías de iones de litio.

Biografía:
Obtuvo el grado de Ingeniero en Electrónica con Especialidad en Comunicaciones en la Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí en 2001. En 2004 obtuvo el grado de Maestro en Ingeniería Eléctrica con especialidad en Control Automático en el Centro de Investigación y Estudios de Posgrado de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí. En 2019 obtuvo el grado de Doctor en Ingeniería Eléctrica con especialidad en Electrónica de Potencia para Fuentes Alternas de Energía en el Centro de Investigación y Estudios de Posgrado de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí. Desde octubre de 2004 se desempeña como Técnico Académico en la División de Control y Sistemas Dinámicos del Instituto Potosino de Investigación Científica y Tecnológica. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), con una distinción de nivel 1.

La Electrónica en Sistemas de Rayos X

Resumen:
Actualmente, el crecimiento tecnológico ha permitido que la electrónica y la medicina evolucione cada vez más. Una de las grandes aplicaciones de la electrónica es el desarrollo de sistemas de generación de rayos X, ya que ayuda a diagnosticar de forma exacta y oportuna mediante el desarrollo de equipos de diagnóstico por imagen, coadyuvando al cuidado de la salud y por ende aumentando la calidad de nuestras vidas. En esta platica se presentarán los aspectos generales del papel desempeñado por la electrónica de potencia en la generación de rayos X, así como la integración con detectores dinámicos y mesas telemando. Finalmente se abordará el impacto que tienen los estudios de posgrado desde mi experiencia laboral.

Biografía:
Juan Antonio Verdin Cruz nació en Guanajuato, México. En 2020 Recibió el grado de ingeniería electrónica por el Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico Superior de Irapuato y donde posteriormente en 2022 obtuvo el grado de maestro en ingeniería electrónica con especialidad en electrónica de potencia con la tesis titulada “Analysis of a transformerless CHB converter with leakage current compensation”. Hoy se desarrolla profesionalmente en Querétaro como líder de proyectos en electrónica en Compañía Mexicana de Radiología (CMR) donde se centra en diseñar y desarrollar tarjetas electrónicas para generadores de rayos X e integrar detectores dinámicos con mesa telemando para sistemas radiográficos y fluoroscópicos.

Las Oportunidades Laborales Asociadas a la Evolución de los FPGAs

Resumen:
Los Arreglos de Compuertas Programables en Campo (FPGA, por las siglas en Inglés de Field Programmable Gate Array) surgieron con la idea de implementar una función Booleana en su representación de suma de productos o producto de sumas, aprovechando el estado del arte de la tecnología de fabricación de memorias y circuitos integrados en la década de 1980's.
En la actualidad, los FPGAs han alcanzado la denominación de Sistemas/Plataformas en un Chip (SoC/PoC, por las siglas en Inglés de System/Platform on Chip) ya que integran subsistemas de procesamiento tales como Microprocesadores ARM, Procesadores DSP dedicados, Codificadores/Decodificadores de Video, Procesadores de Inteligencia Artificial, entre otros, además de la lógica programable. En esta plática haremos un recorrido por la evolución de los FPGAs, y comentaremos sobre el abanico de posibilidades que están disponibles para desarrollar una carrera laboral relacionada a estos complejos dispositivos electrónicos.

Biografía:
Egresado de la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (ESIME) del Instituto Politécnico Nacional (IPN) en 1996, como Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica. Obtuvo el grado de Maestro y Doctor en Ciencias en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) en 2000 y 2006, respectivamente. Colaboró en la Universidad Iberoamericana-Puebla, el ITESO y el Cinvestav-GDL, como Profesor de diversos cursos de diseño digital en Licenciatura, Maestría y Doctorado.
En la industria, ha laborado para Intel, Microsoft y Advanced Micro Devices (AMD), en diversos roles relacionados al diseño RTL, definición de arquitectura e integración de sistemas electrónicos basados en FPGAs y SoCs.

Machine Learning at the Edge on Embedded Systems - How to deploy Deep Learning models to Neural Processing Unit

Resumen:
In today’s world, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML) have become a big topic of interest and an industry that makes billions of dollars each year. It is no surprise to see AI/ML applied in many different fields to help us achieve daily tasks, from making a cup of coffee with a smart coffee machine that learns how you like your coffee brewed, to having self-driving vehicles in the streets. It is also no surprise to see small portable devices running ML algorithms, such as new digital cameras capable of doing eye-tracking detection for birds, animals, or humans to achieve the best possible photographs with the minimal effort. However, how does these small devices are capable of running Deep Learning ML models with good performance, low power consumption and no connection to the cloud on such small devices? This is where the concept of “Machine Learning at the Edge” takes place, bringing AI/ML to resource-constrained devices with all data being processed on the device, without connecting to the internet. ML at the Edge enables privacy and safety to the end-users given that the data never leaves the device to be processed on higher-compute servers in the cloud and reduces the overall latency to achieve better performance. In this brief talk we will review the concepts of AI/ML and learn the basics of ML models deployment to embedded systems using Neural Processing Units (NPUs) for inference acceleration. Some optimization methods applied to ML models will be discussed, focusing mainly on 8-bit quantization. At the end of the talk, we will showcase live some computer vision example applications running completely on an i.MX93 EVK MPU, leveraging the ARM’s Ethos-U65 NPU.

Biografía:
Alberto Alvarez González obtuvo en 2019 el grado de Ingeniería en Electrónica en la Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP). En la misma universidad obtuvo en 2021 su posgrado de Maestría en Ingeniería Electrónica con orientación en Análisis y Procesamiento de Señales, teniendo un enfoque al campo del Aprendizaje de Máquina Profundo (Deep Learning) y la visión computacional. Su trabajo de tesis se titula “Implementation of an FPGA Hardware Accelerator for a Moving Object Detection Model (YOLOv4) [Using Zynq UltraScale+ MPSoC ZCU104 board]”. Actualmente vive en Guadalajara, Jalisco y trabaja como Systems and Applications Engineer en NXP Semiconductors. Su principal enfoque de trabajo es “Machine Learning at the Edge” para sistemas embebidos, experto en el proceso de desplegar modelos de Deep Learning y acelerarlos en NPUs (Neural Processing Units). En su día a día trabaja con la familia de MPUs i.MX8M y i.MX9, habiendo participado en proyectos que involucran Linux embebido, audio, gráficos, multimedia y visión computacional basada en redes neuronales convolucionales (CNNs). Actualmente también es profesor de asignatura de la Maestría de Sistemas Computacionales en la Universidad ITESO. Fue becado por el Goethe Institut en 2016 para el estudio del idioma alemán en la ciudad de Dresden, Alemania.

Aplicaciones del Procesamiento Digital de Imágenes Médicas

Resumen:
En esta charla exploraremos un enfoque innovador para abordar el desafío de la segmentación de lesiones en imágenes de COVID-19. Dado el escaso conjunto de datos de entrenamiento disponible, hemos combinado algoritmos de contornos activos probabilísticos y redes neuronales convolucionales para mejorar la precisión de la segmentación. Nuestro enfoque se basa en la utilización de algoritmos de contornos activos probabilísticos para inicializar la segmentación y guiar el proceso. Luego, empleamos redes neuronales convolucionales para refinar y mejorar la precisión de la segmentación. A pesar de nuestros esfuerzos, hemos observado que el índice DICE obtenido fue de alrededor de 0.66, comparable con otros trabajos en el estado del arte, pero lejos de un valor de 1, que correspondería a una segmentación perfecta. Estos resultados nos brindan una perspectiva realista sobre los desafíos inherentes a la tarea de segmentación en imágenes de COVID-19, incluso con técnicas avanzadas. Además, se explora también la obtención de métricas de textura a partir de las imágenes de COVID-19, con el objetivo de complementar nuestra evaluación y comprensión de lesiones.

Biografía:
El Dr. Diomar Rodríguez es docente del programa de Ingeniería Biomédica de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (FIME) de la Universidad Autónoma de Coahuila (UAdeC). En 2016 obtuvo su grado de Ingeniero Biomédico en la Facultad de Ciencias (FC) de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP), donde más tarde se tituló con honores del programa de Maestría en Ingeniería Electrónica en 2018 y en 2023 obtuvo el grado de Dr. en Ciencias de la Ingeniería en la misma institución. Se ha desempeñado como docente de asignatura en el programa de Ingeniería Biomédica de la UASLP y actualmente como docente de la UAdeC. Codirige los proyectos de titulación de dos estudiantes a nivel licenciatura de la UASLP y desarrolla trabajos de investigación principalmente en el área de procesamiento de imágenes médicas, procesamiento de bioseñales y bio-instrumentación, en los que ha colaborado con investigadores de diferentes instituciones, como la Universidad Autónoma Metropolitana - Iztapalapa (UAM-I), Instituto Tecnológico de Monterrey (ITESM), UASLP, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Subirán (INCMNSZ) y el Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias (INER).

Powertrain Design and Charging for Battery Electric Vehicles

Resumen:
In this presentation, an insight is given to key product requirements for electric drive train & charging systems of todays and next generation as well as an excerpt of the product portfolio that is today in a series production at Valeo.
A holistic development process is presented that targets to fulfill the products basic development criteria such as package, cost, efficiency, NVH, safety and power density (power per weight) in the first step and secondary optimizes those key characteristics with respect to other customer requirements.
It is shown that Valeo is one of the leading suppliers for high voltage electric drivetrain solutions, in particular for highly integrated concepts.

Biografía:
Dr. Andreas Höfer earned his PhD in electric vehicle design from the Technical University of Munich and the University of Stuttgart. Andreas was a scientist at the German Aerospace Center and the Head of Advanced Development at Siemens eCar. Dr. Höfer went on to become Head of Innovation for advanced technologies, including the first generation of SiC inverters and fully integrated eAxles, as well as Head of High Voltage Electrification Programs at Valeo Siemens. Dr. Höfer previously served as Valeo Siemens' Head of Powertrain Engineering and Valeo's Head of Powertrain Platform. Dr. Höfer is currently the R&D Manager for Valeo Powertrain in San Luis Potosi, Mexico.