Taller 1: Introduction to BOLD fMRI processin

Horario: Martes 1 de septiembre, 10:00 a 14:00 hrs.

Lugar: Centro de Cómputo del Edificio 3

Capacidad: 12 asistentes

Resumen:
This workshop will provide a didactic review and basic introduction to BOLD-fMRI processing using FSL software.
This activity is intended to initiate in the computational analysis of neuroimaging, cognitive neuroscience and MR Imaging for those with beginner level fMRI experience.

• Preprocessing of BOLD fMRI Data
• Realignment/Coregistration
• Spatial Normalization
• Smoothing Single Subject Analysis
• Model Specification
• Model Estimation
• Visualization of the BOLD fMRI Data Resting State fMRI
• Post processing strategies

Impartido por:
Dr. Luis Jiménez Ángeles
Biomedical Systems Department
Engineering Faculty, UNAM.
luis.jangeles“ingeniería.unam.edu

El Dr. Luis Jiménez Ángeles obtuvo los grados de Licenciatura, Maestría y Doctorado en Ingeniería Biomédica por la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa (UAM-I), en los años 2000, 2003 y 2009, respectivamente. Durante sus estudios de posgrado fue distinguido con la Medalla al Mérito Universitario, en reconocimiento a su destacado desempeño académico. Actualmente es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), Nivel I, y participa activamente en organizaciones científicas internacionales, entre ellas la IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS), la Engineering World Health (EWH) y la European Society of Cardiology (ESC). Sus principales líneas de investigación se centran en el procesamiento de imágenes cardiovasculares, el procesamiento de señales bioeléctricas y la resonancia magnética funcional, áreas en las que ha desarrollado investigación orientada al análisis y la caracterización de fenómenos fisiológicos mediante técnicas avanzadas de procesamiento de señales e imágenes.

Taller 2: Internet de las Cosas: El puente entre el mundo físico y la Inteligencia Artificial

Capacidad: 10 a 20 personas

Ubicación: Centro de Computo del Edificio 1

Propuesta de horario: Martes 1 de septiembre, de 10:00 a 14:00 h

Lugar: Laboratorio o centro de cómputo. De ser posible, se solicitaría a los participantes llevar laptop.

Resumen:
Este taller introduce a los participantes en el Internet de las Cosas (IoT), abordando sus fundamentos, arquitecturas y componentes principales. Se explorarán distintos tipos de aplicaciones que pueden desarrollarse mediante IoT, mostrando casos de uso en el mundo real y destacando su papel como generador de datos para sistemas de Inteligencia Artificial.

Carlos Alberto Hernández Morales es Doctor en Ciencias de la Ingeniería con especialidad en Telecomunicaciones por la Facultad de Ciencias de la UASLP. Cuenta con experiencia en el desarrollo de soluciones IoT basadas en sensores, redes de baja potencia (LPWAN), técnicas de aprendizaje automático y la integración de diversas plataformas IoT. Actualmente se desempeña como docente en la Facultad de Ingeniería de la UASLP, además de participar en proyectos académicos y tecnológicos orientados a la integración de dispositivos, redes y aplicaciones en áreas como la agricultura y el monitoreo del consumo de agua.

Taller 3: Introducción a las Redes Neuronales para el Aprendizaje Profundo

Horario: Martes 1 de septiembre y Miércoles 2 de septiembre, de 16:00 a 20:00 h.

Lugar: Centro de Computo del Edificio 3

Capacidad: 40 estudiantes

Resumen:
El taller busca dar una introducción general a las redes neuronales para su aplicación en tareas de aprendizaje profundo, con un contenido que da prioridad a las aplicaciones. De esta manera, primera se presenta un contexto general de la inteligencia artificial, y la evolución histórica del aprendizaje de máquina al aprendizaje profundo. Enseguida se define el concepto de una red neuronal y su estructura, colocando énfasis en las aplicaciones en Python por medio de Tensorflow/Keras. Posteriormente se define el proceso de aprendizaje de una red neuronal y su implementación en Tensorflow/Keras. Finalmente, el curso concluye con aplicaciones para la clasificación de imágenes y de texto, así como de regresión. Toda la programación se realizará por medio de Google Colab, por lo que los participantes necesitan tener disponible una cuenta de gmail.

Daniel Ulises Campos-Delgado es profesor de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP) en México, desde 2001. Ha publicado más de 95 artículos en revistas científicas indexadas. Sus intereses de investigación incluyen estimación y detección, aprendizaje de máquina, procesamiento de imágenes y señales. De julio/2016 a junio/2020, el Dr. Campos Delgado fue Director de la Facultad de Ciencias de la UASLP, y de enero/2021 a diciembre/2023, fue el Director del Instituto de Investigación en Comunicación Óptica. De mayo/2019 a septiembre/2022, fue editor asociado de IEEE Latin America Transactions, y desde enero/2024 hasta la fecha, es el Editor-en-Jefe.

Taller 4: Analizando información cerebral

Capacidad: 30 estudiantes

Lugar: Centro de cómputo o laboratorio de Ingeniería biomédica avanzada. Si es en el centro de cómputo se requiere Matlab, si es en laboratorio de IBA los estudiantes deben llevar su computadora con Matlab.

Propuesta de horario: 1 y 2 sept 16-20 hrs

Resumen:
Este taller teórico-práctico está diseñado para dotar a los asistentes de las competencias esenciales en el análisis de señales de electroencefalografía (EEG), abarcando desde las etapas iniciales de limpieza hasta la visualización avanzada de resultados. El programa se estructura en cuatro bloques clave: Pre-procesamiento Básico: Se introducirán las herramientas fundamentales para limpiar la señal cruda, identificar y eliminar artefactos (oculares y musculares) y gestionar canales ruidosos para asegurar la calidad de los datos. Métricas del EEG y Potenciales Evocados (ERPs): Se abordará la extracción de métricas clave del EEG y el procesamiento de Potenciales Relacionados con Eventos (ERPs). Localización de Fuentes: El objetivo es localizar las fuentes corticales subyacentes que explican las diferencias observadas en los campos relacionados con eventos. Estadística de Clústeres y Visualización: Se aplicará análisis estadístico para lidiar con el problema de las comparaciones múltiples en datos espaciotemporales. Finalmente, se utilizarán herramientas para la visualización de la información, creando mapas topográficos y gráficos temporales.

Guadalupe Dorantes Méndez realizó su licenciatura en Ingeniería Biomédica y Maestría en Ciencias en la Universidad Autónoma Metropolitana – Iztapalapa. Obtuvo su doctorado en Bioingeniería en el Politécnico de Milán, Italia. Obtuvo una posición de investigador en el Politécnico de Milán y posteriormente se integró a la Universidad Autónoma de San Luis Potosí donde es profesora – investigadora en la Licenciatura de Ingeniería Biomédica y en el Posgrado (PNPC) de Ingeniería Electrónica y el posgrado de Ciencias de la Vida. Posee el perfil deseable PROMEP, forma parte del Sistema Nacional de Investigadores nivel I, es líder del cuerpo académico de Ingeniería Biomédica y editora asociada de IEEE Latin America Transactions. Sus áreas de interés son procesamiento de señales cardiovasculares, interacciones fisiológicas, técnicas de procesamiento multivariado, inteligencia artifical e instrumentación biomédica. Es autora de 85 publicaciones entre revistas indexadas y congresos nacionales e internacionales. Ha sido asesora de 11 estudiantes de maestría, 3 de doctorado y 16 de licenciatura.

Taller 5: Rápido Prototipado de Sistemas Digitales en FPGAs

Horario: Martes 1 de septiembre y Miércoles 2 de septiembre, de 16:00 a 20:00 h.

Lugar: Laboratorio de Sistemas Embebidos, piso 7 del Edificio 3

Capacidad: 20 estudiantes

Resumen:
Los FPGAs (Field Programmable Gate Arrays) son dispositivos reconfigurables que permiten a los diseñadores implementar y verificar circuitos digitales en poco tiempo. El uso de lenguajes de descripción de hardware como VHDL o Verilog es actualmente un estándar en la industria y academia, que facilita la creación, simulación y síntesis de diseños simples y complejos. Este enfoque combina flexibilidad y desempeño, permitiendo aplicaciones en campos como telecomunicaciones, control industrial y procesamiento de señales o IoT. Es una herramienta poderosa e indispensable para prototipado rápido y soluciones personalizadas en hardware. Este taller esta orientado a alumnos con conocimientos de fundamentos en electrónica digital y les permitirá tener una visión general del potencial que tiene esta área del diseño digital basado en VHDL. El taller partirá de diseños simples a complejos los cuales serán implementados en kits de desarrollo basados en FPGAs.

El Dr. Jose Luis Tecpanecatl Xihuitl es profesor de Tiempo completo en la Facultad de Ciencias de la UASLP desde 2009. Egresado de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla con el título de Licenciado en Electrónica, continuó fortaleciendo su formación académica al realizar una Maestría en Ciencias con especialidad en Electrónica en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE). Posteriormente, consolidó su experiencia y conocimientos al obtener el Doctorado en Ingeniería en Cómputo por la Universidad de Louisiana en Lafayette, Estados Unidos de Norteamérica. Su trayectoria refleja un sólido conocimiento en el área de la electrónica y computo especialmente el área de Diseño de Sistemas Digitales VLSI y arquitectura de computadoras de alto desempeño.

Taller 6: Instrumentación Electrónica con MiUVA

Horario: 2 de septiembre de 16:00-20:00

Lugar: Laboratorio de Electrónica, Edificio 3 piso 7

Resumen: El taller de instrumentación electrónica con tarjetas MIUVA se enfoca en proporcionar a los participantes conocimientos prácticos y teóricos sobre el uso de las tarjetas MIUVA en aplicaciones de instrumentación. Durante el taller, los participantes aprenderán a utilizar estas tarjetas para la adquisición y procesamiento de señales, así como para el diseño y construcción de sistemas de medición electrónica. El taller comienza con una introducción a las tarjetas MIUVA, abordando sus características técnicas, capacidades y aplicaciones comunes. Los participantes explorarán los componentes y conexiones de las tarjetas MIUVA, así como las interfaces de software disponibles para su programación y control. A lo largo del taller, se abordarán temas clave, como la selección de sensores y transductores adecuados para diversas aplicaciones de medición, la configuración de las tarjetas MIUVA para la adquisición de datos, y la programación de algoritmos de procesamiento de señales para obtener información relevante de las mediciones realizadas. Los participantes también tendrán la oportunidad de realizar prácticas hands-on, donde aplicarán los conocimientos adquiridos en proyectos prácticos de instrumentación electrónica. Estos proyectos pueden incluir la implementación de sistemas de monitoreo, control y adquisición de datos en tiempo real. Al final del taller, los participantes habrán desarrollado habilidades sólidas en el diseño y construcción de sistemas de instrumentación electrónica utilizando tarjetas MIUVA, lo que les permitirá aplicar estos conocimientos en sus proyectos y aplicaciones específicas.

Duración del taller: 4 horas

Impartido por: Dr. Abel García Barrientos

Abel García Barrientos nació en Tenancingo, Tlaxcala, México, en 1979. Recibió el grado de Licenciado en Electrónica por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, México, en el año 2000, y el grado de Maestro y Doctor en Ciencias en Electrónica por el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), Tonanzintla, Puebla, en el 2003 y 2006, respectivamente. En el año 2007 se incorporó como Profesor-Investigador en el Departamento de Mecatrónica y de TICs de la Universidad Politécnica de Pachuca, México. En el año 2009 fue becario postdoctoral en el Laboratorio de Micro-nano Sistemas de la Universidad McMaster, Ontario, Canadá. En el 2010, el Dr. García-Barrientos fue becario post-doctoral en el grupo de Materiales Avanzados y Análisis de Dispositivos del Instituto de Microelectrónica de la Universidad de Tecnología de Viena, Austria, y en el verano de 2013, fue profesor visitante en la Facultad de Física y Astronomía de la Universidad de Nottingham, Reino Unido. Desde 2016, Dr. Garcia Barrientos es Profesor de Tiempo Completo Nivel 6 en la Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí. Él es miembro del SNI desde 2008 hasta 2028, ahora nivel 2. Dr. García Barrientos es autor de 4 libros, 50 artículos científicos en revistas JCR, 44 artículos en conferencias internacionales y 6 capítulos de libros. Él fue presidente de la IEEE subsección Hidalgo del 2014-2018 y también Líder de la red temática de "Fuentes de Energías Alternas" financiada por PRODEP-México durante el periodo 2013-2015.

Taller 7: Taller de diseño y fabricación de PCBs en la herramienta EasyEDA

Horario: 3 de septiembre, de 16:00 a 20:00 horas.

Lugar: Centro de Cómputo, Edificio 3 piso 2.

Resumen:
En este taller práctico se introducirá a los participantes en el diseño y fabricación de tarjetas de circuito impreso utilizando EasyEDA. Se abordará el flujo básico de trabajo, desde la elaboración de esquemáticos, selección de componentes y asignación de encapsulados SMT, hasta la distribución de componentes, trazado de pistas y organización de capas en PCBs. También se revisarán criterios básicos de diseño para mejorar la integridad de señal, el uso adecuado de planos de alimentación y tierra, la verificación ERC/DRC, así como la generación de archivos Gerber, Pick and Place y Bill of Materials para fabricación. El taller está dirigido a estudiantes, docentes y profesionales interesados en desarrollar prototipos electrónicos básicos de forma práctica y confiable.

Rafael Eliecer González Landaeta obtuvo el grado de Doctor en Ingeniería Biomédica en 2008 por la Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona, España. Entre 1999 y 2014 desarrolló actividades docentes en Venezuela en las áreas de sensores, electrónica analógica e instrumentación médica. Actualmente es profesor e investigador del Programa de Ingeniería Biomédica de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ), donde también participa en la Maestría en Ingeniería Eléctrica y lidera el grupo de investigación BIOCIM. Ha dirigido y codirigido más de 70 trabajos de titulación de licenciatura y más de siete tesis de posgrado. Su producción académica incluye más de 25 artículos publicados en revistas indizadas, capítulos de libro y cuatro patentes concedidas: dos españolas y dos mexicanas. Es Investigador Nacional Nivel II del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores de México. De 2016 a 2025 se desempeñó como editor asociado de la Revista Mexicana de Ingeniería Biomédica y actualmente es miembro del Editorial Board de Scientific Reports, revista de Nature Portfolio. Asimismo, fue vicepresidente del comité científico del Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica en sus ediciones de 2020, 2021 y 2022. Fue ganador del Reto InnovaHealth 2023 y obtuvo el tercer lugar del Premio Estatal de Ciencia, Tecnología e Innovación de Chihuahua 2025. Recientemente recibió la distinción de Senior Member del IEEE. Sus líneas de investigación se centran en sistemas vestibles, instrumentación biomédica, recolección de energía y bioimpedancia eléctrica.

Taller 8: Diseño, implementación y control de un inversor de potencia para aplicaciones de electromovilidad

Horario: Jueves 3 de septiembre, de 16:00 a 20:00 h.

Lugar: Centro de Cómputo Edificio 1

Resumen:
La electromovilidad representa una de las principales transformaciones tecnológicas en el sector del transporte y constituye un mercado con un importante impacto económico a nivel mundial. En este contexto, la electrónica de potencia desempeña un papel fundamental, ya que interviene en sistemas como la tracción eléctrica, los cargadores de baterías, los convertidores de potencia, los sistemas auxiliares de alimentación, la iluminación, entre muchas otras aplicaciones. En este taller, los participantes diseñarán e implementarán un inversor de potencia capaz de convertir el voltaje de corriente continua de una batería en corriente alterna, similar a los utilizados en vehículos eléctricos e híbridos para alimentar dispositivos como computadoras portátiles, equipos electrónicos, sistemas de bombeo y otras cargas de corriente alterna. A lo largo de la actividad, los estudiantes desarrollarán paso a paso cada una de las etapas del convertidor utilizando un simulador especializado en electrónica de potencia, lo que les permitirá comprender su principio de funcionamiento, analizar su desempeño y adquirir conocimientos prácticos sobre el diseño y la simulación de convertidores electrónicos aplicados a la electromovilidad.

Duración del taller: 4 horas

Impartido por: Dr. Andrés Alejandro Valdez Fernández

El Dr. Andrés Valdez obtuvo los grados de Maestro en Ciencias Aplicadas (2005) y Doctor en Ciencias Aplicadas (2009) por el Instituto Potosino de Investigación Científica y Tecnológica (IPICYT). Previamente, obtuvo el título de Ingeniero en Electrónica por el Instituto Tecnológico de San Luis Potosí en septiembre de 2003, donde recibió mención honorífica por obtener el mejor promedio de su generación. De julio de 2008 a agosto de 2012 se desempeñó como Profesor Investigador en el Instituto Tecnológico Superior de Irapuato. Desde agosto de 2012 es Profesor Investigador de la Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí. Actualmente es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII), Nivel 2; cuenta con el Perfil Deseable PRODEP; es miembro de la Academia Mexicana de Ciencias y posee el reconocimiento IEEE Senior Member. Su producción científica comprende 98 artículos publicados en revistas internacionales indexadas y diversas publicaciones en congresos internacionales, las cuales acumulan más de 2,000 citas. Ha dirigido tres tesis de doctorado, diez de maestría y dieciocho de licenciatura, contribuyendo a la formación de recursos humanos especializados. En el ámbito de la vinculación y el desarrollo tecnológico, es autor de una patente publicada en Estados Unidos, ha participado en el desarrollo de dos proyectos tecnológicos en colaboración con la industria y ha realizado un estudio sobre inversores de potencia para el sector automotriz en Estados Unidos. Sus principales líneas de investigación incluyen el modelado, diseño de control y diagnóstico de fallas en convertidores electrónicos de potencia, particularmente filtros activos de potencia, inversores, rectificadores, sistemas de conversión de energía renovable y aplicaciones para electromovilidad.