enibet

Hacia una cultura de vinculación entre la Academia y la Industria.

Imagen PIE Imagen UASLP Imagen Fac.Ciencias Logo Facebook

Talleres

JUEVES 12 DE SEPTIEMBRE DE 2019
16:00 a 20:00 hrs.
TALLER 1
Control y animación de manipuladores con simscape y multibody
LUGAR: Laboratorio de Robótica
Torre (piso 7)
Dr. César Alejandro Chávez Olivares
UAA
TALLER 2
Análisis de datos con python
LUGAR:Centro de Cómputo de Matemáticas
Edificio 1(piso 4)
Dr. Alfonso Alba Cadena
Facultad de Ciencias
UASLP
TALLER 3
Radio definido por software y aplicaciones
LUGAR: Salón 101
Edificio 1 (planta baja)
Dr. Marco A. Cárdenas Juárez
Dr. Ulises Pineda Rico
Facultad de Ciencias
UASLP
TALLER 4
Lean management systems
LUGAR: Laboratorio de Ingeniería Biomédica Avanzada

Torre (piso 9)
Ing. Ricardo Estrada Mesa
CBIOKS MÉXICO
TALLER 5
Sistemas de gestión de calidad y su normativa (ISO 9001:2015)
LUGAR: Sala de Usos Múltiples
Edifico 1 (piso 3)
Ing. Diana Elizabeth Araiza Vera
CBIOKS MÉXICO
TALLER 6
Ventilación mecánica
LUGAR: Laboratorio de Ingeniería Biomédica Básica

Torre (piso 9)
Ing. Irina De Alba Álvarez
GRUPO SIM
TALLER 7
Introducción a la ciencia de datos con R
LUGAR: Centro de Cómputo
Edificio 1 (sótano)
Dr. Miguel Ghebré Ramírez Elías
Facultad de Ciencias
UASLP
TALLER 8
Redes neuronales y aprendizaje profundo
LUGAR: Centro de Cómputo
Torre (piso 2)
Dr. Edgar Román Arce Santana
Dr. Martín Oswaldo Méndez García
Laboratorio Nacional
CI3M
UASLP

Control y animación de manipuladores con Simscape y Multibody

Dr. César Alejandro Chávez Olivares
Universidad Autónoma de Aguascalientes
JUEVES 12 DE SEPTIEMBRE
16:00 a 20:00 horas

Resumen: En este taller se abordarán conceptos básicos para el ensamble y animación de mecanismos simples empleando Simscape Multibody. Como caso de estudio, se trabajará con un servomecanismo de 1 grado de libertad, al que se le implementará un sistema de control clásico y representación en tiempo real en un entorno virtual.

Biografía Tallerista(s): El Dr. César Alejandro Chávez Olivares es Profesor-Investigador Titular del Departamento de Ingeniería Robótica en la Universidad Autónoma de Aguascalientes. Es Ingeniero en Electrónica y Sistemas de Comunicación Digital, por la misma institución, mientras que los grados de Maestro y Doctor en Ingeniería Eléctrica los obtuvo con proyectos de tesis en el área de robótica, en el Centro de Investigación y Estudios de Posgrado de la Facultad de Ingeniería, en la Universidad Autónoma de San Luis Potosí. Actualmente tiene la distinción de Investigador SNI 1 por el CONACyT.

Materia Requerido: Una computadora personal o portátil con Matlab 2016b o superior, Arduino Support Hardware para Simulink, Arduino IDE. Arduino Uno, Mega, DUE, etc.
Cables DuPont.
Protoboard.
Cautín, pasta y soldadura.

Análisis de datos con Python

Dr. Alfonso Alba Cadena
Facultad de Ciencias, UASLP
JUEVES 12 DE SEPTIEMBRE
16:00 a 20:00 horas

Resumen: Este taller está orientado a aquellos alumnos con conocimientos de programación que desean introducirse rápidamente en el lenguaje Python. El curso comprende los siguientes temas: instalación y ejecución de Python y sus librerías, sintaxis básica, estructuras de datos nativas, y análisis básico de datos.

Biografía Tallerista(s): Alfonso Alba es egresado de la Facultad de Ciencias y cuenta con Doctorado en Ciencias de la Computación por parte del Centro de Investigación en Matemáticas. Es co-autor de alrededor de 50 artículos de investigación publicados en revistas científicas y congresos internacionales, en las áreas de procesamiento de imágenes, visión computacional e ingeniería biomédica.

Radio Definido por Software y aplicaciones

Dr. Marco A. Cárdenas Juárez / Dr. Ulises Pineda Rico
UASLP
JUEVES 12 DE SEPTIEMBRE
16:00 a 20:00 horas

Resumen: El radio definido por software o SDR ( en inglés: Software Defined Radio) es un sistema de radiocomunicaciones donde varios de los componentes típicamente implementados en hardware (mezcladores, filtros, moduladores/demoduladores, detectores, etc.) son implementados en software, utilizando por lo general una PC o algún otro dispositivo (embebido) con capacidad de de cómputo. En este taller, revisaremos material audivisual teórico y lo llevaremos a la etapa experimental mediante el modulo RTL2832U. Entre las aplicaciones básicas de este dispositivo realizaremos: análisis de espectro radioeléctrico, monitoreo de tráfico aéreo comercial, escaneo/demodulación de bandas comerciales (recepción FM) , entre muchas otras.

Biografía Tallerista(s): Dr. Marco Aurelio Cárdenas Juárez es Doctor en Ingeniería en Eléctrica y Electrónica por la Universidad de Leeds en Reino Unido. Actualmente es Profesor-Investigador de la Facultad de Ciencias de la UASLP, miembro nivel I del Sistema Nacional de Investigadores y miembro Senior del IEEE. Su área de especialización son los sistemas avanzados de radio definido por software y sus aplicaciones.

Dr. Ulises Pineda Rico es Doctor en Ingeniería en Eléctrica y Electrónica por la Universidad de Manchester en Reino Unido. Actualmente es Profesor-Investigador de la Facultad de Ciencias de la UASLP y miembro nivel I del Sistema Nacional de Investigadores. Su área de especialización es los sistemas de precodificación para arreglos de Antenas Inteligentes MIMO.

LEAN MANAGEMENT SYSTEMS

Ing. Ricardo Estrada Meza
CBIOKS MÉXICO SA DE CV
JUEVES 12 DE SEPTIEMBRE
16:00 a 20:00 horas

Resumen: Sistemas de gestión esbeltos aplicados al area de Ingeniería Biomédica con casos practicos.

Biografía Tallerista(s): Ingeniero en Bíonica egresado de la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingenieria y Tecnologias Avanzadas UPIITA - Instituto Politecnico Nacional con experiencia 14 años de experiencia en sector publico y privado. Director de Operaciones y socio fundador en CBIOKS MÉXICO S.A. DE C.V.

SISTEMAS DE GESTION DE CALIDAD Y SU NORMATIVA (ISO 9001:2015)

Ing. Diana Elizabeth Araiza Vera
CBIOKS MÉXICO SA DE CV
JUEVES 12 DE SEPTIEMBRE
16:00 a 20:00 horas

Resumen: Descripción de compendio de normas ISO 9000 y su aplicación al area de Ingenieria Biomédica incluyendo casos practicos.

Biografía Tallerista(s): Ingeniera Biomédica egresada de la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Biotecnologia UPIBI - Instituto Politecnico Nacional con 12 años de experiencia en sector publico y privado. Directora Financiera y socia fundadora en CBIOKS MÉXICO S.A. DE C.V..

Ventilación mecánica

Ing. Irina De Alba Alvarez
Grupo SIM
JUEVES 12 DE SEPTIEMBRE
16:00 a 20:00 horas

Resumen: Principios básicos de Ventilación, Historia de la Ventilación, Fisiología de la Ventilación, Bases de la Ventilación por Presión Positiva, Uso y Manejo de Ventilador Vela

Biografía Tallerista(s): Estudió Ingeniería Biomédica en la Universidad de Guadalajara en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías del 2010-2014. Realizó el servicio social en el Hospital Civil Dr. Juan I. Menchaca en el 2014 Comenzó a trabajar en Servicios de Ingeniería en Medicina en el 2015 como Ingeniera de Servicio y a partir del 2016 ejerce el puesto de Especialista de Soporte Técnico desempeñando tareas como capacitación y soporte a Ingenieros de Servicio y capacitación en el uso y manejo a usuarios. Las líneas en las que me especializo son Ventilación Mecánica, Terapia de Infusión, Alta Frecuencia y Monitoreo.

Introducción a la ciencia de datos con R

Dr. Miguel Ghebré Ramirez Elías
Universidad Autonoma de San Luis Potosí
JUEVES 12 DE SEPTIEMBRE
16:00 a 20:00 horas

Resumen: El taller tiene como objetivo brindar un panorama general de los conceptos fundamentales de la Ciencia de Datos. Asi mismo, conocer y aplicar técnicas de análisis de datos, entender y aplicar métodos de aprendizaje automático no supervisados.

Biografía Tallerista(s): El Dr Miguel Ramirez es Profesor Tiempo Completo de la Facultad de Ciencias UASLP y miembro del Sistema Nacionacional de investigadores nivel 1. Su area de experiencia es Biofotónica y quimiometría.

Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo

Dr. Edgar Román Arce Santana, Dr. Martín Oswaldo Méndez García
Laboratorio Nacional CI3M, unidad UASLP.
JUEVES 12 DE SEPTIEMBRE
16:00 a 20:00 horas

Resumen: Las redes neuronales son uno los paradigmas mas interesantes en inteligencia artificial. En una red neuronal no decimos a la computadora como resolver un problema, ésta aprende de datos observacionales y genera su propia solución al problema en mano. Sin embargo, hasta hace una década no era posible entrenar redes neuronales que superaran los métodos tradicionales. Pero ahora es posible realizarlo con el desarrollo de técnicas que se denominan aprendizaje profundo. Actualmente, las redes neuronales profundas han logrado un extraordinario desempeño en áreas importantes de visión computacional, reconocimiento de voz y medicina. De hecho grandes compañías como Google, Microsoft y Facebook las utilizan como herramienta fundamental en muchas de sus aplicaciones. El propósito del taller es ayudar a entender los conceptos básicos de las redes neuronales, incluyendo las técnicas de aprendizaje profundo. Al terminar el taller usted podrá usar las redes neuronales profundas para resolver problemas de reconocimiento de patrones.

Biografía Tallerista(s): Edgar R. Arce-Santana, Doctor en Ciencias de la Computación (CIMAT, México), Profesor-Investigador de la Licenciatura en Ingeniería Biomédica de la Facultad de Ciencias, UASLP. Líneas de Investigación: Reconocimiento de Patrones, Procesamiento de Señales, Segmentación y Registro de Imágenes Médicas.

Martín O. Méndez, Doctor en Ingeniería Biomédica (POLIMI, italia), Profesor-Investigador de la Licenciatura en Ingeniería Biomédica de la Facultad de Ciencias, UASLP. Líneas de Investigación: Análisis, Interperetación y Clasificación de Bioseñales.